ESP32에서 다층 신경망을 돌리고 결과를 저장하기 - (구상)

ESP32로 장난감을 만든 다음 붙여있는 센서들의 input을 기초로 모델을 만들어 저장하려고 했는데, 가지고 있는 ESP32 보드들이 4MB PSRAM이 없는 WROOM 칩들을 사용하는 옛날 보드들이었습니다.

WROVER 버전들만 (4M / 8M / 16M)짜리 PSRAM이 있더군요.

가지고 있는 WROOM에도 SPIFFS 기능을 사용해서 화일을 쓰고 읽고 삭제할 수 있지만 크기가 많이 줄어듭니다.

실험용으로는 별 문제는 없겠지만 그래도 무척 아쉽군요.

온라인에 ESP32로 AI를 사용하는 대부분의 경우는 Training을 PC에서 텐서플로같은 툴들을 사용해서 한 후 결과값만 코드로 옮겨서 사용하더군요. 단순한 센서의 값을 이용하는 경우의 대부분이 단순한 linear regression 문제라서 ESP32 자체적으로 금방 훈련도 될 것 같은데 원시적인 코딩이 불편한가 봅니다.

저도 원시적인 코딩이 귀찮아서 라이브러리들을 설치하게 되더군요.

 

SPIFFS 화일 작업 실험.

 

 

새로 설치한 ESP32에서 쓸 수 있는 인공지능용 라이브러리들.  (key term : Neural, Tensor)

신경망 라이브러리 설치.

 

 

Tensor Flow 관련 라이브러리 설치 

 

NeuralNetwork 라이브러리의 샘플을 실행해 본 사진.